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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3NH9KMB
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2017/03.17.13.09
Última Atualização2017:07.07.14.22.30 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2017/03.17.13.09.02
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.27.21 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-17805-TDI/2543
Chave de CitaçãoCarrasco:2017:MéAvOr
TítuloMétodo de avaliação orientada a objeto aplicado às previsões de precipitação sobre a América do Sul
Título AlternativoMethod of object-based evaluation applied to precipitation forecasts over South America
CursoMET-MET-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Ano2017
Data2017-03-03
Data de Acesso08 maio 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Meteorologia)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas116
Número de Arquivos1
Tamanho9362 KiB
2. Contextualização
AutorCarrasco, Arletis Roque
BancaVila, Daniel Alejandro (presidente)
Sapucci, Luiz Fernando (orientador)
Ferreira, Nelson Jesuz
Mattos, João Gerd Zell de
Freitas, Edmilson Dias de
Endereço de e-Mailluis.cpv@hotmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2017-03-17 13:09:02 :: luis.cpv@hotmail.com -> administrator ::
2017-06-30 05:06:20 :: administrator -> yolanda.souza@mcti.gov.br ::
2017-07-07 14:23:53 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> marcelo.pazos@inpe.br ::
2017-07-07 18:48:47 :: marcelo.pazos@inpe.br :: -> 2017
2017-07-07 18:53:39 :: marcelo.pazos@inpe.br -> administrator :: 2017
2017-07-17 15:52:37 :: administrator -> simone :: 2017
2017-07-17 16:01:25 :: simone -> administrator :: 2017
2018-06-04 02:27:21 :: administrator -> :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveprecipitação
técnicas de verificação espacial
avaliação orientada a objeto
atributos geométricos
precipitation forecast
spatial verification techniques
object-based evaluation
geometrics attributes
ResumoO presente estudo tem como objetivo principal, baseado no algoritmo do Method for Object-Based Diagnostic Evaluation (MODE), propor e aplicar uma metodologia de avaliação diagnóstica orientada a objeto nas previsões de precipitação sobre a América do Sul. A metodologia proposta foi implementada dentro do Sistema Comunitário de Avaliação de Modelos Numéricos de Previsão de Tempo e Clima (SCANTEC) - este um software estatístico que encontra-se em constante desenvolvimento na Divisão de Modelagem e Desenvolvimento (DMD) do CPTEC/INPE. Um experimentos de casos idealizados permitiu validar a implementação do método e mostrar também as suas vantagens com relação as métricas convencionais de avaliação. Para a aplicação dessa metodologia, como prova de conceito, foram realizados experimentos usando as previsões do modelo BRAMS (Brazilian Regional Atmospheric Modelling System) e comparadas com as previsões do modelo GFS (Global Forecast System) tendo como valores de referência os dados de precipitação estimados no produto 3B42RT do TRMM Multisatellite Precipitation Analysis (TMPA). Duas análises foram realizadas, uma primeira usando o acumulado de precipitação de 6 horas com previsões de até 24 horas de integração e uma segunda usando o acumulado de 24 horas de precipitação com integração dos modelos de 96 horas. Ambos modelos apresentam uma ligeira tendência de degradação do desempenho com a integração no tempo, subestimando a quantidade de objetos observados errando mais por falhas do que por alarmes falsos. A aplicação da metodologia de avaliação de precipitação orientada a objeto aqui proposta, inédita para as previsões geradas no CPTEC, evidenciou a seu potencial para caracterizar os padrões espaciais das previsões de precipitação fornecidas por esse centro permitindo comparações mais justas com outros produtos disponíveis. ABSTRACT: The present study has as the main objective, based on the Method for Object-Based Diagnostic Evaluation (MODE) algorithm, to propose and apply a methodology of object-based diagnostic evaluation to precipitation forecasts over South America. The proposed methodology was implemented within code of the Community System for the Evaluation of Numerical Models of Weather and Climate Prediction (SCANTEC), which is a statistical software that is constantly in development at CPTEC/INPE. An idealized case study allowed validating the methodology implemented and also showed the advantages over conventional evaluation metrics. For the application of this methodology, as proof of concept, experiments were carried out using BRAMS (Brazilian Regional Atmospheric Modelling System) models forecasts and compared with the predictions of the GFS (Global Forecast System) model using as reference values the estimated precipitation data in the TRMM Multisatellite Precipitation Analysis (TMPA) 3B42RT product. Two analyses were performed: the first using 6-hour precipitation accumulated with forecasts up to 24 hours of integration, and the second using 24-hour precipitation accumulated with models integration of the 96 hours. Both models present a slight tendency of skill degradation in function of model integration time, underestimating the amount of observed objects. They failed more by misses than by false alarms. The application of the precipitation objective-based evaluation methodology proposed here, unpublished for CPTEC forecasts, demonstrated its potential to characterize the spatial patterns of precipitation forecasts provided by this center allowing fairer comparisons with other available products.
ÁreaMET
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5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F35TRS
Lista de Itens Citando
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype


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